近日记者获悉，浙江海洋大学食品与药学学院成功建立了基于生物阻抗技术的东海经济鱼类品质智能检测数据库，利用该数据库可实现鱼体品质的无损、快速检测，有望填补市场空白。
打开电源，选择鱼种，将一款便携式检测仪的4个电极贴于真鲷身上，3秒后该仪器准确地识别这是一条解冻鱼；科研人员又将该仪器放置在青占鱼上，3秒后显示屏显示鱼的鲜度等级为B级，脂肪含量15%。7月31日，记者在浙江海洋大学食品与药学学院实验室看到，科研人员对从市场上买来的2条鱼，通过鱼体阻抗与鱼体鲜度、脂肪含量和冻藏史的关系，对鱼体品质进行快速检测。
鱼的经济价值、食用价值，与其鲜度息息相关。传统的检测方式是采样鱼肉，不仅会破坏鱼体，且检测时间较长，快的要数小时，慢则一两天。可以说耗时、耗力、耗材，且难以及时评估鱼体的新鲜度及组分含量。因此，市场急需一种有效、可靠的鱼体品质智能检测技术。食药学院的科研人员利用鱼体阻抗与鱼体鲜度、脂肪含量和冻藏情况的关系，建立了相应的数据库，把数据库植入到阻抗测定仪器中便可实现鱼体品质的快速检测。
浙海大食药学院研发团队负责人袁鹏翔说，该便携式鱼类品质检测仪，只需将鱼类的数据库录入其中，便可实现对鱼体品质的快速检测，准确度达95%。目前，该团队已建立了青占鱼、真鲷、鲈鱼等20多种东海经济鱼类的品质智能检测数据库，可快速、无损检测鱼类的鱼体鲜度、脂肪含量、冷冻情况等指标。据他介绍，鱼类品质智能检测系统主要包括鱼类分析检测系统和云端数据分析库两大块，分析检测部分比较成熟，而云端数据分析库是设备能否有效检测的难点所在。现项目组正在丰富相应的数据库，使其具有资源汇聚和分析处理能力，实现数据的实时共享与更新，从而促进产品的不断升级与完善。此外，鱼类分析检测系统与云端数据分析库可保持数据交互与更新，以满足相关单位的实时检测需求。他说，研发团队将继续建立补充东海经济鱼类品质智能检测数据库，相关数据库的建立和完善能优化渔业合理配置，促进水产品的安全监控、提高海洋资源最优化利用水平。“接下来，我们还想在仪器上增加拍照识别功能，以进一步帮助消费者、商超、企业以及检测机构更便捷地了解鱼体品质变化信息。”
据了解，目前，浙海大食药学院研发团队正在建立舟山海域附近大黄鱼、小黄鱼、带鱼等经济鱼类的数据库，计划明年底相关数据库及设备投放市场。（舟山日报刘一乐 付宗国 姜焱）