过去，鱼类新鲜度检测主要依赖感官判断，或抽样做理化或微生物检测（如测氮值、菌落等），不仅要取样，有的还要送实验室，检测周期较长，容易对产品造成破坏。如今，俄罗斯Cherepovets State University科研团队采用高光谱成像的检测技术，通过智能相机扫描鱼产品（类似“拍照”方式）来快速识别鱼类新鲜度，实现了无损实时检测，准确率达90%。 
       其检测的科学原理是将高光谱成像（HSI）与神经网络结合，用于识别鱼类新鲜度，通过采集鱼肉在不同波段（400－1000 nm）的反射光谱信息，捕捉其组织中肉眼难以察觉的细微变化，去判断鱼类的新鲜程度。其优点：一是无需接触或取样。二是不会损害鱼产品。在不打开包装的情况下，可直接应用于食品加工厂、物流配送中心以及零售终端的检测，既提高了效率，又避免了鱼产品在检测过程中的损耗。三是只需对鱼产品进行扫描，就能马上显示光谱信息，速度快，时效性强。而相较于传统实验室检测，更适用于实际生产环境中的快速筛查和连续监测。四是准确率相对感官判断高。
       科研人员在实验中选取冷藏虹鳟鱼片为对象，在2±2℃条件下冷藏储存，在不拆封的情况下，持续16天采集数据，跟踪鱼肉品质变化，识别准确率最高达90%左右。
       目前，这项技术不仅在科研上有了进展，在监管方面，隶属于俄罗斯联邦动植物卫生监督局科研机构FSBI VGNKI计划2026年引入新的技术手段，用于识别假冒鱼类产品。（根据壹渔业摘编）